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¿Cuántas veces has querido que tus automatizaciones fueran más inteligentes? Responder emails, analizar datos, generar contenido… todo de forma automática pero con calidad humana.
El problema
Las automatizaciones tradicionales son rígidas. If this, then that. Pero la realidad es más compleja. Necesitas contexto, necesitas entender el tono, necesitas adaptar las respuestas.
Intenté usar plantillas de texto en Make, pero terminaba con respuestas robóticas que los clientes detectaban al instante. Perdí horas ajustando condiciones y casos edge que nunca cubrían todos los escenarios.
La solución
Claude API + Make = Automatización inteligente.
Claude puede:
- Analizar el contexto de un email
- Generar respuestas personalizadas
- Extraer información clave
- Adaptar el tono según la situación
Y Make puede orquestar todo el flujo.
Cómo lo hice
1. Configurar Claude API
Primero necesitas tu API key de Anthropic:
# Ir a console.anthropic.com
# API Keys → Create Key
# Guardar en un lugar seguro
2. Crear el módulo HTTP en Make
En Make, usa el módulo HTTP → Make a request:
- URL:
https://api.anthropic.com/v1/messages - Method: POST
- Headers:
x-api-key: Tu API key de Claudeanthropic-version:2023-06-01content-type:application/json
3. Configurar el body
{
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "{{tu_prompt_aqui}}"
}
]
}
4. Ejemplo real: Clasificar emails
Mi workflow:
- Gmail → Nuevo email llega
- Claude analiza el email y lo clasifica (soporte/ventas/spam)
- Make enruta según la clasificación
- Claude genera respuesta personalizada
- Gmail envía la respuesta (con mi revisión si es necesario)
Prompt que uso:
Analiza este email y clasifícalo en: soporte, ventas, o spam.
Después genera una respuesta profesional y amigable.
Email:
{{email.body}}
Responde en formato JSON:
{
"categoria": "soporte|ventas|spam",
"respuesta": "tu respuesta aquí",
"urgencia": "alta|media|baja"
}
Resultados
Antes:
- 2-3 horas/día respondiendo emails manualmente
- Respuestas genéricas y poco personalizadas
- Emails importantes perdidos en el ruido
Después:
- 30 minutos/día solo para revisar respuestas generadas
- 95% de respuestas no necesitan edición
- 0 emails importantes perdidos
- Clientes comentan lo “rápido y atento” que soy
Casos de uso adicionales
Esto mismo lo uso para:
- Análisis de feedback: Claude lee reviews y extrae insights
- Generación de contenido: Borradores de posts para LinkedIn
- Procesamiento de formularios: Extrae y estructura datos no estructurados
- Traducciones contextuales: No solo traduce, adapta el mensaje
Recursos
Consejo final
Empieza simple. Un solo flujo. Una sola tarea. Una vez que funcione, escala.
La combinación de Claude + Make es increíblemente poderosa, pero el verdadero valor está en los prompts. Dedica tiempo a afinar tus instrucciones.
Costo aproximado: $0.50-2/día dependiendo del volumen (Claude es muy económico con el plan API).